“假新闻”一词曾经成为当下的抢手话题，而Deepfake(即看似真实，天辰注册但实为伪造的视频支配行为)则会进一步加剧民众与媒体之间的不信任危机。技术人员希望应用区块链的自然特性重建信任体系，以协助公众再度取得对所见、所闻的信任感。

 

时至今日，真相正逐步变成一种相对成立的表达。当每个人都有属于本人的一套真相时，民主将变得毫无意义。Deepfake的呈现，则又给整个社会一记繁重的打击——越来越多的人能够轻松依据本人的观念及目的制造事实。短短几年之内，我们的肉眼与耳朵曾经无法分辨视频或者音频内容能否属实。换言之，人类社会正面临一个新的难题。

 

将“深度学习”与“伪造”分离起来，我们得到的就是deepfake——大家能够了解成人工智能支持下的超级PS技术。只需可以提供与现有主题相关的充足数据(或者素材)，deepfake算法完整能够被用于支配视频内容，人类简直无法看出其中的漏洞。

 

Deepfake的社会影响

 

Deepfake有可能改动言论、左右选举结果或者引发种族暴力。在人身攻击层面采取伪造宣传办法早已不再新颖，但随着deepfake的呈现，信息的伪造手腕提升到了新的层面。在AI技术快速开展以及社交媒体病毒式传播的双重作用下，deepfake可能会成为搅扰人类开展的最可怕技术之一。

 

Deepfake还具有着改动游戏规则的力气，其缘由有二。第一，deepfake代表着目前AI技术所能到达的复杂性高度。第二，也是更重要的一点，其技术获取途径正在快速民主化。

 

Deepfake的意义以至与社会性无关，而可能表现为一种十分个人的行为。某个匿名Reddit账户就因应用deepfake技术大肆制造名人伪造视频而广为人知——主要是色情视频。固然这位作者的subreddit早在2018年2月就被封禁，但其视频作品目前仍在网络上普遍传播。

 

但是，deepfake的盛行又催生出新的应用方向。名人不再是独一的潜在受害者，往常极为普遍的获取途径以及更低的上手门槛，使得任何人都能够制造“报仇性”视频。

 

软件生态

 

自此之后，市场上呈现了多家努力于处理deepfake骗局的初创企业，Ambervideo.co当数其中的佼佼者之一。思索到伪造视频使得真实记载越来越难以成为合法的证物，Amber公司希望构建起一套中间层，用于检测歹意变卦。此外，他们还努力开发出检测与考证技术计划。

 

为了停止检测，Amber具有一款软件工具，可以查看视频与音频轨道以及其中的种种元素，从而找到一切可能的修正迹象。Amber公司还在锻炼本人的AI模型，用于顺应视频修正过程中所留下的种种特定形式。

 

这种办法的问题在于其严重依赖于反响机制，由于AI只能从以往呈现过的形式动身停止学习。这种辨认方式简直无法检测出较新的deepfake算法，因而人们普遍以为这种检测思绪将长期落后于最先进的生成技术。

 

为理解决这个问题，Amber又开发出了考证技术：加密指纹会在录制后立刻被添加在视频之上。Amber Authenticate应用区块链根底设备每隔30秒停止一次哈希存储，因而对这些哈希产生影响的任何活动都有可能代表着窜改行为。

 

除了Amber这类软件处理计划之外，应对deepfake难题还需求硬件处理计划的支持。Signed at Source等企业正在经过为利益相关方提供摄像机集成产品的方式，自动对捕捉到的数据停止签名。Deepfake视频简直无法提供与自动捕捉数据相同的签名信息，这意味着我们可以证明是哪台摄像机录制了这段视频，从而完成溯源以及伪造辨认工作。

 

理想用例

 

2019年10月3日，美国执法部门技术供给商Axon Enterprise公司宣布，他们正在探究对便携摄像机的全新数据跟踪技术，并将应用区块链技术考证警员随身设备拍下的视频的真实性。

 

Axon并不是独一努力于处理deepfake相关问题的组织。国防高级研讨方案局(DARPA)的媒体取证方案正在开发“用于自动评价图像或视频完好性的技术。”为了协助证明视频能否经过窜改，Factom Protocol公司提出了一种新的处理计划，名为Off-Blocks。Factom Protocol市场营销总监Greg Forst表示：

 

“在对新闻、内容以及文档的精确性停止严厉检查时，deepfake技术的兴起无疑给我们的社会带来了严重要挟。随着这种现象的兴起以及运用门槛的降落，天辰注册我们可能将很难信任任何以视频方式呈现的信息。这是一种风险的趋向，含糊了数字身份的界限，因而我们需求在最严厉的平安措施当中思索到这项应战。”

 

Forst以为，开发人员、区块链布道者以及网络平安专家还应着力探究不同的途径，尝试缓解deepfake形成的危害。数字处理计划的真实性证明才能关于消弭伪造内容至关重要。遗憾的是，此类处理计划目前仍无法提供对数字媒体历史与出版的跟踪功用。

 

区块链能否解救一切?

 

以Axiom的执法随机摄像机为例，视频在源记载器中即被添加进指纹信息。这些指纹被写入至不可变区块链之上，并可由设备下载并上传至云端。这些事情都将被记载在智能合约当中，并由合约担任整理出审计跟踪索引。

 

Deepfake视频正在快速传播，或许区块链可以阻止这波“瘟疫”

 

Axiom公司运用的技术被称为“受控捕捉系统”，其应用范围当然不止于警用摄像机。它可以从内容源中提取签名，并应用加密方式停止签名，从而完成视频记载的可考证性。

 

但是，由于视频常常会经过编码，因而即便在理想状况下，我们也很难获取到原始数据。另外，就算对视频停止极小的修正，签名也将不再有效。而且编码也不是独一的问题——假如有人运用原始摄像机之外的设备停止视频转录，我们将同样无法访问到原始视频数据。

 

谷歌的Content ID可能代表着一种可行的处理计划。该效劳最初是为了揪出盗版活动所开发，但后来人们发现其可被用于检测deepfake行为。在投入1亿多美圆停止系统开发之后，谷歌公司胜利创立出一种算法，可以将用户上传的视频与一组注册在案的参考视频停止匹配，从而消弭局部匹配或者小幅修正形成的真实性影响。

 

但只要在deepfake内容与原始副本十分类似时，该算法才干发挥作用。此外，保存大量指纹并调整变卦算法，会对数据以及计算请求产生严重影响。在议论区块链技术能否应对由deepfake带来的要挟时，Factom公司的Frost补充道：

 

“谈到deepfake，区块链技术有望带来共同的处理计划。经过在区块链之上创立视频内容，再配合考证标签或图形，其可以给deepfake行为设置更高的门槛。……数字身份必需强调内容的来源与创作者。我们能够看到，新闻与电影行业可能正在寻求这种处理计划;不过潜在的支配者完整能够注册为合法用户并在系统当中插入deepfake文件，因而状况依然相当棘手。即便是在区块链之上，不良数据依然是不良数据。因而我倾向于运用一整套处理计划组合。”

 

通常状况下，由于传播与影响的起效速度很快，因而现有检测技术常常基本就找不到发挥的舞台。由deepfake视频带来的公众形象损失可能难以修复，种族或民族之间的矛盾也会快速晋级，以至让个人世的关系在事情得到考证前就彻底解体。换言之，最大的问题在于往常的信息传播速度曾经失控。

 

齐心协力打击deepfake

 

Purple Quarter公司首席运营官、搜索业务技术主管Roopa Kumar以为必需强调技术自身的危害性：

 

“以核能为例，其既可被用于为数百万居民供电，也有可能落入恶人手中在霎时抹杀上百万条人命。技术自身没有任何道德观念，但人类有。Deepfake能够被用于制造有趣的应用，以供每个人在手机上运用。但是，假如被歹意人士所控制，同样的应用程序也有可能推翻我们所熟习的日常生活乃至社会构造。”

 

往常，很多人对政府及银行等大范围中央机构曾经不再信任。而区块链的中心准绳，也正是强调这种不信任心态。但是，区块链(乃至整个技术生态)并缺乏以承当起与deepfake斗争的全部义务。

 

因而，各方必需齐心协力，共同打击deepfake。从事deepfake技术研讨的开发人员必需在线发布代码，以便第三方可以穿插检查。此外，监管机构还应探究如何更好地监视这一范畴。最重要的是，要让民众充沛理解这种技术，并确保在接纳一切信息前都首先停止理性判别。