依据最近一些人工智能的应用停顿和情况相关调查、研讨、预测和其他定量评价，天辰注册我们总结出以下几点趋向：第一，人们对人工智能带来商业利益的希冀疾速增长，而迄今为止，取得商业收益的几率却很低；第二，全球企业越来越多地采用AI，但在详细施行以及与现有流程集成过程中面临的应战也越来越多；第三，企业在拥抱AI的过程中，不可防止地遇到了裁员和必要的员工培训等问题。

 

>>> 企业关于用人工智能应用的态度

 

据MIT Sloan对来自29个行业和97个国度/地域的2555名高管停止管理检查和BCG调查显现：

 

全球有93％的高管希冀从AI中取得一些价值，但是有65％的受访者表示，他们还没有从最近几年AI投资中看到价值；

在AI方面停止“严重投资”的企业组织中，有40％的受访者表示没有从AI投资中取得业务收益；

在高风险项目上停止投资的企业组织中，迄今为止有50％看到了价值；

在那些主要投资于低风险项目的企业中，只要23％取得了收益；

45％的受访者以为AI有竞争风险，高于2017年的37％;

71％的中国受访者以为，人工智能既是企业的风险也是机遇，高于2018年的41％；

中国企业在人工智能上的投资超越全球同行，从而在竞争中脱颖而出，主要表现在以下几个方面——在AI人才方面（84％）、技术（93％）、锻炼AI算法所需的数据（81％）和流程（75％）

依据RELX对1028位美国高管的调查显现：

 

93％的美国企业高管以为，AI在他们的行业中具有十分积极的影响，2018年这一比例为69％。他们表示，在过去一年中，其人工智能施行范围持续增长，从2018年的48％跃升至2019年的72％；

在过去一年中，有64％的受访企业扩展了AI所触及的业务范畴，有56％的企业增加了数据科学家和技术人员的人数以支持AI技术的扩展，还有54％的企业新增了以新兴技术为重点的新岗位；

有57％的受访者以为，AI正在协助改良和开发产品，54％的受访者以为，AI有助于优化控制和协作；

有28％的受访高管称，他们的企业尚未采用AI，其中有50％的受访者将这主要归咎于预算限制，36％提到了技术专业学问的匮乏，30％提到了投资报答率未经历证，16％提到了没有得到C级高管或者董事会的支持

依据Optum对500个美国医疗行业指导企业的调查显现：

 

超越60％的美国医疗指导企业表示，他们曾经采用了AI战略，高于2018年的33％；

据估量，将来五年内将均匀投资3970万美圆，比2018年的预算增加730万美圆；

有50％的受访者希冀经过AI投资在三年内看到实在的本钱俭省，而2018年这一比例为31％；

62％提到了可行的管理AI应用，28％信任临床AI应用程序

依据TransUnion/AITE Group对美国、加拿大、英国、香港和印度的金融机构的682位营销微风险主管停止的调查显现：

 

金融机构营销微风险主管中有66％的受访者以为，AI和机器学习是一种竞争优势，只要14％的受访者表示，他们没有部署AI/ML剖析模型；

有75％的受访者希望将来两年内将更多的AI和机器学习技术整合到他们的剖析平台中；

76％的受访者正在努力清算数据和准备数据以便停止剖析

>>> 人工智能的业务影响

 

MIT Sloan Review和BCG调查显现，针对德意志银行在德国推出的消费信贷产品，AI会在客户填写贷款申请时实时决议能否向客户提供贷款；针对这一特定产品，AI效劳启用后的八个月内，贷款额激增了10到15倍。

 

以西门子为例，经过在招标过程中采用机器学习技术，使得西门子在细致阐明企业需求采购的商品和效劳规格，并进一步比照厂商倡议的这一工作流程中，速度进步了20％到30％。

 

>>> 将来的工作方式

 

富国银行（Wells Fargo）行业剖析师最近发布的一份报告显现，到2030年美国有多达20万的银行员工可能会由于AI而失业。该报告估量，大型资本化金融机构的AI支出每年累计超越1500亿美圆。在过去的两年中，BB＆T采用了数字化优先的战略，将人工智能和机器人技术运用于后台、客户效劳和合规运营中。自2016年底以来，BB＆T的这项方案曾经招致员工数量减少了2439人至35334（降幅6.5%），分支机构员工人数减少409人至1787人（降幅18.6%）。

 

对此，有52％的美国医疗指导企业希冀AI能够发明更多的就业时机，天辰注册而87％的受访者关于聘用具有AI工作经历的候选人是首要任务表示认同；有89％的受访者表示，培训员工的速度缺乏以跟上AI创新的速度，而91％的受访者估量，新工作岗位有10％至50％是具有AI经历的。

 

有62％的企业高管表示，他们的企业目前提供AI相关培训，高于2018年的46％；在那些不提供培训的企业中，只要53％表示方案将来会提供。有93％的受访者以为，美国企业应该经过与大学协作等方式的教育方案对将来人工智能劳动力停止投资。

 

在MIT Sloan Review和BCG的调查报告中指出，与那些不注重技艺再培训的企业相比，那些在雇佣或者留住AI人才方面遇到难题、但依然积极协助现有员工取得AI技艺的企业，从AI中获益的可能性要高出40%。。

 

>>> 数据是人工智能开展的驱动力

 

据Exasol对1000名IT决策者的调查，有80％的IT决策者称，有半数时间里数据都是能够指导企业组织停止决策的，但是在性能、平安性和预测应战方面遇到的应战，障碍了改良数据战略的才能。详细来说：

 

数据平安（39％）、高本钱（38％）、数据性能低下（31％）是数据战略的最大障碍；

数据被主要用于为决策提供信息，更好地理解客户的行为和希冀（54％）、支持战略方案（46％）、改善业务流程和运营（44％）；

最需求数据驱动战略带来革新的业务范畴包括销售（37％）、运营（37％）、市场营销（33％）；

有1/4的企业组织任命了首席数据官或首席剖析官，以确保更普遍地运用数据和剖析

举个例子：Global Tone Communications Technology是一家中国国有企业，该企业在每天能够从社交媒体和传统媒体等来源中发掘65种言语的5万亿个单词，供中国国度平安机构运用。

 

>>> 人工智能风险投资

 

依据美国国度风险投资协会（National Venture Capital Association）2019年第三季度的数据显现，今年前9个月美国965家AI相关企业曾经取得了135亿美圆的风险投资，这一数据也让2018年的168亿美圆（数据来自2019年第三季度PitchBook-NVCA Venture Monitor的数据）相形见绌。

 

>>> 关于人工智能应用的讨论

 

“AI设计者或者采购管理员的价值不一定是床边临床医生或患者的价值，这些价值抵触将成为严重道德抵触的源头。”——Danton Char，斯坦福大学医学中心麻醉学、手术期和止痛医学助理教授

 

“我不完整同意这种机器是完整自主的、无需人工干预即可运转的观念。至少在今天以及可预见的未来，AI机器只是一种工具。”——Andrei Iancu，美国专利商标局总监

 

“假如指导者将AI视为资产负债表，那么他们将错失这个时机。你需求理解AI可能带来的推翻性变化。”——Werner Boeing，罗氏诊断公司（Roche Diagnostics）首席信息官

 

“对我们而言，主要的优势在于进步了参与度，其次才是变现以及给我们和整个联盟带来新增收入。这些数据将具有宏大的价值。”——Dave Lahanski，美国职业冰球联盟（NHL）业务开展和全球协作同伴关系高级副总裁